在医药行业快速发展与人民健康需求持续增长的背景下，药店作为药品流通的关键终端，其运营管理水平直接关系到医疗服务质量与企业经济效益。药品库存管理作为药店运营的核心环节，承担着保障药品供应及时性、降低运营成本、规避过期损耗风险的重要使命。然而，当前众多药店在库存管理中普遍面临库存积压与缺货现象并存、效期监控效率低下、信息化程度不足等问题，不仅造成资金占用与资源浪费，还可能因药品供应不及时影响患者用药安全，制约药店的可持续发展。

随着医药行业市场化改革深化及零售药店竞争加剧，药品库存管理面临多重挑战： 政策环境变化：医保控费、带量采购政策压缩药品利润空间，要求药店通过精细化库存管理降低成本。需求波动加剧：慢性病用药、季节性药品（如感冒药）需求规律性强，而突发公共卫生事件（如疫情）导致部分药品需求激增，传统库存模式难以应对动态变化。供应链复杂性：药品品类繁多（涵盖OTC、处方药、保健品等），供应商交货周期不一，且需遵循GSP（药品经营质量管理规范）对存储条件（温湿度、效期）的严格要求，库存管理难度显著提升。数字化转型压力：消费者线上购药习惯形成（如美团买药、阿里健康），倒逼药店同步优化线下库存与线上订单的协同效率，避免出现“有单无货”或“库存积压”的矛盾。

1研究方法

1.1文献研究法

梳理国内外药品库存管理相关理论（如ABC分类法、EOQ模型、供应链协同理论），总结AI、物联网技术在医药零售中的应用案例（如智能药柜、区块链追溯），为策略构建提供理论支撑。

1.2跨学科研究法

 融合管理学、统计学、信息技术等多学科方法，例如：用统计学方法解决需求预测问题；利用信息技术实现库存管理数字化；借助供应链管理理论优化供应商协同流程。

1.3访谈与问卷调查法

对药店管理人员、采购人员、店员开展半结构化访谈，了解库存管理痛点与技术使用障碍；设计问卷调研顾客对药品供应及时性的满意度，为优化策略提供用户视角数据。

2创新点

2.1模型创新：突破传统ABC分类的单一维度，融入效期、采购难度等药品特性指标，提升分类精准度^[1]。
2.2技术适配：开发轻量化智能工具，解决中小药店“买不起、用不了”的技术痛点，如极简版APP仅保留核心功能（扫码盘点、效期预警）。
2.3场景落地：针对药店高频需求（如O2O履约、近效期处理）设计专用模块，提升工具实用性。

3理论基础与行业现状

  药品库存管理作为医药流通领域的重要环节，其理论体系的发展与实践应用直接影响着药店的运营效率和服务质量。随着医药行业的快速发展和政策环境的不断变化，传统的库存管理理论在应对药品特殊性方面逐渐显现出局限性。本研究立足于医药行业的实际特点，对现有理论进行适应性改进，旨在构建更符合药品管理需求的理论框架^[2]。

3.1 核心理论

ABC分类法	传统分类标准与药品特性的不匹配性分析。
需求预测理论	ARIMA模型原理与季节因子调整方法。
经济订货量（EOQ）模型	公式推导与药品采购场景适配。

3.2 行业现状

连锁药店	规模化采购优势，但标准化流程灵活性不足。
单体药店	响应灵活，但数字化投入不足（仅20%使用智能系统）。

3.3现存问题

急救药品缺货率行业平均15%，滞销品占比超20%。

急救药品缺货率行业平均15%，滞销品占比超20%。人工盘点耗时占仓储人员工作量40%。

中小药店温湿度监控自动化覆盖率仅30%。

 4 优化策略设计
 4.1 三维分类模型

维度	权重	A类（高频短效易采购）	C类（低频临期政策药）
销售频率	50%	月销＞300盒	月销＜50盒
效期长短	30%	效期≤1.5年	效期≤6个月
采购难度	20%	本地供应商，周期≤7天	进口/特殊审批，周期≥30天

4.2 智能预测模型

在医药零售行业数字化转型的背景下，智能预测已成为优化药品库存管理的关键技术支撑。本研究基于医药行业特性，创新性地将传统预测模型与实时数据监测相结合，构建了一套兼具稳定性和灵活性的智能预测体系。该模型不仅显著提升了常规药品的预测精度，更建立了完善的应急响应机制，为药店的科学决策提供了有力支持^[3]。

ARIMA模型应用	以糖尿病用药为例，通过自相关函数（ACF）确定参数p=1, d=1, q=1，预测误差率从19%降至8%。
应急机制	对接本地疾控中心数据，流感预警时感冒药采购量自动增加150%。

4.3数字化工具

效期预警	设置三级预警（6个月、3个月、1个月），自动生成处理任务（如促销活动、区域调拨）。
自动补货	公式：补货=\text{预测销量} \times 1.2 - \text{现有库存} - \text{在途库存}
移动端看板	实时显示库存周转率、Top10畅销品、近效期药品列表。

4.4 供应链协同

VMI合作	与前5大供应商共享销售数据，由供应商负责补货决策，订单响应时间缩短至48小时。
区域共享库存	建立3家门店为中心的共享仓，低频药品统一存储，配送时效≤2小时。

5实施与效果
5.1 试点方案
时间：2024年3月-8月，选取2家门店为实验组，3家为控制组

培训：开展2次系统操作培训，店员考核通过率100%。
5.2 量化效果

指标	实验组（优化后）	控制组（优化前）	提升幅度
库存周转率	6.7次/年	4.2次/年	59.5%
损耗率	2.7%	7.1%	62%
线上履约率	95%	82%	15.9%
人工盘点时间	0.5天/次	2天/次	75%

 5.3 定性反馈

店员反馈	系统操作便捷性评分从3.2分（满分5分）提升至6.5分。
顾客调研	因缺货导致的投诉量下降73%，满意度达91%。

6挑战与对策

6.1数据安全风险
挑战：药店掌握着大量顾客的个人健康信息、处方数据以及药品销售数据等敏感信息。在引入外部技术供应商合作时，若数据管理不善，存在数据被泄露、滥用的风险，可能会给顾客隐私和药店信誉带来严重损害。
6.2对策

首先，与技术供应商签订详尽的保密协议，明确界定数据的所有权、使用权和保护责任，规定供应商不得向第三方泄露数据，且只能在约定范围内使用数据。其次，对顾客的个人信息、处方数据等敏感数据采用加密存储技术，确保数据在存储和传输过程中的安全性，即便数据被非法获取，也难以被破解读取。
6.3抵触情绪
挑战：药店员工长期习惯传统的药品管理和销售模式，突然引入新的数字化系统，可能会让员工因不熟悉操作流程而产生畏难和抵触情绪，导致系统推广和使用效率低下，影响药店整体的数字化转型进程。
6.4对策

一方面，建立“老带新”帮扶机制。挑选对新技术接受能力强、操作熟练的员工作为“导师”，与对新系统操作不熟悉的员工结成帮扶小组。“导师”通过现场指导、实际操作演示、分享操作技巧等方式，帮助新员工快速熟悉系统功能和操作流程，减少他们对新技术的陌生感和恐惧心理。另一方面，设置系统使用绩效奖励。将员工对新系统的使用熟练程度、利用系统提升工作效率的情况等纳入绩效考核体系。对积极学习并高效使用新系统，显著提升药品管理准确性、销售效率等工作业绩的员工，给予物质奖励，如奖金、礼品等，同时进行公开表彰，激发员工主动学习和应用新技术的积极性，营造全员积极参与数字化转型的良好氛围。

7结论

三维分类模型有效提升库存结构合理性，滞销品占比从22%降至10%。数字化工具显著提升管理效率，人工成本降低25%。供应链协同机制增强应急响应能力，急救药缺货率低于5%。